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Daily News 2025-10-27

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Thread by @iwashi86

Real Estate Is Entering Its AI Slop Era

Real Estate Is Entering Its AI Slop Era

  • 生成AIで空室を豪華に見せる「バーチャル演出」や自動ナレーション、AIカメラワークが数分で量産可能になりました。
  • 実物とかけ離れた画像・動画（黄ばみ、意味不明な階段、サイズ改変など）が拡散し、消費者の不信と炎上事例が増えました。
  • 大手・現場ともAI導入が加速し、コスト・時間を大幅に圧縮できる一方で、開示義務や倫理・法的なグレーゾーンが残りました。
  • 全米リアルター協会（NAR）は「誤認を招く画像禁止」を掲げ、AI画像の法的リスクについて注意喚起を行いました。
  • 文面のテンプレ化（例：「nestled〜」の多用）が横行し、差別化や専門性が失われる危険性が指摘されました。
  • 現場ツールは幻覚（存在しない家具の追加など）を抑制しきれず、実需の住宅購入では信頼毀損につながりやすくなりました。

OpenAI’s Atlas Wants to Be the Web’s Tour Guide. I’m Not Convinced It Needs One

OpenAI’s Atlas Wants to Be the Web’s Tour Guide. I’m Not Convinced It Needs One

  • AtlasはChromiumベースの新ブラウザーで、アドレスバーの検索がChatGPTクエリに変わるなどAI中心の体験を提供すると説明しました。
  • ページ内容を右サイドバーの「Ask ChatGPT」で解析・要約でき、エージェントモードではECサイトでの操作支援も可能だと紹介しました（有料機能はPlus/Proが対象です）。
  • 初期体験として、サイドバーが画面を圧迫し、サイト表示が窮屈になるなどUI面の不満が生じたと述べました。
  • 推薦や要約の質が平板で、利用者の嗜好や文脈に合致しないケースが目立ったと指摘しました（例：ゲーム提案、Gmailの優先度判断、映画レビュー要約の冗長さ）。
  • BlueskyのDM閲覧をめぐり、サイドバーの可視範囲とデータ取り扱い説明に矛盾が見られ、誤回答（“ハルシネーション”）が発生したと報告しました。
  • 現状のAtlasは「AIツアーガイド」として過信できず、筆者はサイドバーを閉じて通常のブラウジングに戻す判断をしたと結論づけました。
  • 開発初期段階であり、タブグループや広告ブロッカーなどの今後の機能拡充に期待の余地があると補足しました。

Swedish Death Cleaning, but for Your Digital Life

Swedish Death Cleaning, but for Your Digital Life

  • 写真や重要書類はクラウドに保存し、必要な人といま共有できる状態を用意します。
  • 緊急時にすぐ必要な書類（遺言、委任状、事前指示など）は「_IMPORTANT FILES」など先頭にくる明確なフォルダ名で整理し、アクセス権を二人以上に付与します。
  • 死後にのみ渡したいアカウント情報は、レガシー機能付きのパスワードマネージャーで安全に引き継ぎます。
  • 銀行や証券などの金融口座はパスワード共有を避け、各口座の受益者（ベネフィシャリ）を生前に登録します。
  • 誰にも見せたくないデータは暗号化とパスワードで厳重に保護し、鍵は共有しない方針を徹底します。
  • 紙の写真や証明書はスキャンし、人物・年・場所を記録して検索性を高めます。
  • 家族や信頼できる人と「どのデータがどこにあるか」を事前に会話し、所在が分かるメモ（パスワード帳やインデックス）を残します。

Chinese Robotaxis Race Waymo to Take Driverless Cars Global

Chinese Robotaxis Race Waymo to Take Driverless Cars Global

  • Baidu（Apollo Go）、WeRide、Pony AIが国内での実証から商用段階へ進み、海外でも中東・東南アジア・欧州での展開を準備または開始しました。
  • 中国政府は2035年までに自動運転で世界をリードする目標を掲げ、2024年後半の一時凍結後にテスト許可の発給を再開しました。
  • コスト優位が際立ち、BaiduのRT6は約20.46万元で多センサーを搭載し、サービス事業者にとって収益化の見通しを高めています。
  • 米国ではWaymoが5都市で無人運行する一方、安全性調査や規制プロセスが進行中で、ZooxやTeslaは限定展開に留まっています。
  • 中東は日照・道路整備・政策の受容性で大規模導入に好適で、UAEやサウジが目標設定と投資で呼び込みを強めています。
  • 失業懸念で一時停止した中国の許認可は国家戦略を優先して再開され、労働代替への反発が比較的弱い地域へ展開がシフトしています。
  • 米配車プラットフォーム（Uber、Lyft）が中国勢と連携し、現地規制対応と需要獲得を図っています。
  • 自動運転は悪天候や長尾事象への対応など未解決課題が残り、本格商用化にはなお時間がかかる見通しです。

SoftBank Greenlights Remaining $22.5 Billion of OpenAI Investment

SoftBank Greenlights Remaining $22.5 Billion of OpenAI Investment

  • ソフトバンクの取締役会が、OpenAIへの追加投資2.25兆円（22.5 billion USD）を再編完了を条件に承認しました。
  • 総額約4.1兆円（41 billion USD）の大型ラウンドが成立に近づき、うちソフトバンクは累計3兆円（30 billion USD）を拠出する見込みになりました。
  • 本ラウンドの事前評価額は約26兆円（260 billion USD）で、従業員持株のセカンダリーでは約50兆円（500 billion USD）の時価評価も示されました。
  • OpenAIは2025年に約4.0兆円（40 billion USD）の計算資源コストを見込み、2030年までに最大約10兆円（100 billion USD）の追加計算投資枠を確保する計画を示しました。
  • 会社再編では、非営利を頂点とする現行構造から、パブリック・ベネフィット・コーポレーション（PBC）へ移行し、投資家・従業員の持分を通常株式化する方針が示されました。
  • 再編の実行には、マイクロソフトとの収益分配の再定義（現状は2030年までOpenAI収益の20%相当の権利など）と、デラウェア州・カリフォルニア州の当局承認が必要になります。
  • OpenAIの非営利法人は再編後も支配権を維持し、少なくとも約10兆円（100 billion USD）相当の株式価値を持ち、約3分の1弱の持分比率になる見通しが示されました。
  • OpenAIは2024年末時点で現金約1.1兆円（7.6 billion USD）を保有しつつ、2025年に約1.7兆円（17 billion USD）の資金流出（バーン）を見込むなど、資金需要が極めて大きい状況にあります。
  • イーロン・マスク氏による再編差し止めを求める訴訟は係争中で、OpenAIは棄却を求め反訴しており、法的リスクは残存します。

Google Investigates Weekslong Security Breach Involving Contractor

Google Investigates Weekslong Security Breach Involving Contractor

  • フィリピンの外部委託先（Accenture経由）の契約者が7〜9月にかけて約2,000枚のスクリーンショットと内部文書を持ち出して外部へ送付しました
  • 持ち出しには業務用PC上のWhatsAppとTelegramが使われ、受け取り側は特定されていないアカウントでした
  • 流出内容にはPlayストアのガードレール、審査・不正検知の仕組み、特定の開発者アカウント情報、コード断片などが含まれていました
  • Googleは即時に当該契約者を解任し、モデルは日次更新かつ自動・手動審査の多層防御であるため「単独で突破するマスターキーではない」と説明しました
  • 現時点でGoogleやユーザーのセキュリティ侵害の兆候は確認されていないとしています
  • 事件は外部委託・サプライチェーンが大手の盲点になり得ることを浮き彫りにし、監視・DLP・Egress制御の重要性が示されました
  • 重大インシデントに該当する場合はSEC報告義務が生じ得ますが、Googleは報告の有無についてコメントを控えています

AI Chip Startup SambaNova Explores Sale After Stalled Fundraising

AI Chip Startup SambaNova Explores Sale After Stalled Fundraising

  • SambaNovaは資金調達が停滞し、投資銀行を起用して売却を検討していると報じられました。
  • 2021年の評価額は50億ドルでしたが、ブラックロックは直近で約24億ドル相当へ引き下げて評価しました。
  • 同社はNvidiaに対抗する専用AIチップを設計し、推論向けクラウドサービスも提供しています。
  • CEOは「Nvidia GPUを十分の一の電力で上回る」と主張しましたが、市場での販売拡大に苦戦しています。
  • 大手によるAIチップ新興の買収・人材獲得が活発化しており、MetaはRivosを買収、AMDはUntether AIのチームを採用しました。
  • 他の新興も逆風に直面しており、Groqは2025年売上計画を20億ドルから5億ドルへ大幅下方修正しました。
  • SambaNovaは中東を重点市場と位置づけ、サウジアラムコとLLM「Metabrain」で協業し、サウジに1億4,000万ドルの投資を約束しました。
  • 売却協議は継続中であり、最終的に取引に至らない可能性も残っています。

Despite NBA Scandal, Sports’ Gambling Habit Will Be Hard to Break

Despite NBA Scandal, Sports’ Gambling Habit Will Be Hard to Break

  • 合法スポーツベッティングは40州に拡大し、FanDuelやDraftKingsがリーグや番組と深く提携しました。
  • FBIはNBA関連の違法賭博容疑で多数を逮捕し、選手のインサイダー情報活用があったと主張しました。
  • 起訴状ではオンラインブックメーカーが被害者として扱われ、検知システムの有効性が示唆されました。
  • 合法市場は不正検知と消費者保護を提供すると事業者は強調しましたが、依存症増加や観戦体験の変質が懸念されました。
  • メディアは賭博スポンサー収入に依存し、スキャンダル報道とオッズ広告が同居する矛盾が露呈しました。
  • 主要放送・配信パートナーは提携見直しへの明確な反応を示さず、短期的に商業関係は継続しました。

OpenAI Moves to Generate AI Music in Potential Rivalry With Startup Suno

OpenAI Moves to Generate AI Music in Potential Rivalry With Startup Suno

  • OpenAIはテキストや音声プロンプトから音楽を生成するAIの開発を進めていると報じられ、ジュリアードの学生と協力して楽譜アノテーションなどの学習データ整備を進めています。
  • ギター伴奏の自動付加や既存ボーカルへのアレンジ、動画用BGM生成などの用途を想定し、Sora（動画）やChatGPTと連動するか、独立アプリにするかは未定と伝えられました。
  • 音楽生成は広告用途と相性が良く、ジングル作成や歌詞案のブレスト、参照動画スタイルの模倣などで広告代理店の利用を見込み、将来的な収益化機会を広げる可能性があります。
  • Googleは音楽生成モデルLyria第2世代を先行投入しており、Google Cloud経由で広告向けサウンドトラック生成を訴求しています。
  • OpenAIは過去にMuseNet（2019）やJukebox（2020）を公開しましたが、現行のChatGPTではフル楽曲生成ができず、SunoやUdioに機能面で後れを取っていました。
  • 権利面の課題が大きく、RIAAはSunoとUdioを無断学習で提訴しており、1曲あたり最大$150,000の損害賠償を求めています。大手レーベルはAIライセンス交渉も進めており、OpenAIも合意形成が不可欠だと考えられます。
  • OpenAIは著作権配慮として、歌詞全文の共有制限やキャラクター生成の許諾制・収益分配の方針を示し、歴史的人物の生成制限などガードレールを強化しています。
  • 同社はSora（短編動画）や音声モデル（音声合成・認識）などプロダクトを急速に拡張しており、800万人規模ではなく8億超のユーザー滞在時間の最大化と多角的収益化を目指しています。

Andreessen Horowitz General Partner Midha to Establish Compute Firm

Andreessen Horowitz General Partner Midha to Establish Compute Firm

  • A16Zのジェネラルパートナーであるアンジネイ・ミダ氏が、新会社「AMP」を設立すると社内に伝えました。
  • AMPはフロンティアAIチームに「コンピュート（GPU等）」と「キャピタル（資金）」を同時に提供すると説明しました。
  • ミダ氏はA16ZでGPU調達・運用グループ「Oxygen」を統括し、スタートアップ向けに数千枚規模のNVIDIA GPUをレンタル提供して投資案件の獲得に寄与しました。
  • A16Zは2万枚超のGPUクラスター計画を進め、複数のプライベートクラスターをクラウド事業者からの購入・レンタルで拡張してきました。
  • コンピュート不足は依然としてAIスタートアップの最大のボトルネックであり、研究者が必要量を過小評価しがちだとミダ氏は強調しました。
  • ミダ氏は今後、A16Zにベンチャーパートナーとして一部残り、MistralやBlack Forest Labsなどの取締役ポジションを維持します。
  • AMPの具体的なビジネスモデルやA16Zの関与（出資）の有無は記事時点で明らかになっていません。
  • 一部VCは在庫・運用リスクからGPUレンタルに慎重ですが、Conviction、Index、Gross/Friedmanらはアクセスを確保しています。

OpenAI Readies Itself for Its Facebook Era - The Information

OpenAI Readies Itself for Its Facebook Era

  • OpenAIには約630人の元Meta社員が在籍しており、アプリ担当CEOのFidji Simoを筆頭に要職へ登用が進みました。
  • Sora（動画・ソーシャル機能を持つ新アプリ）の急拡大を受け、コンテンツモデレーションや安全対策の体制不足を懸念する声が社内で上がりました。
  • サム・アルトマン氏は広告を「最後の手段」から「受け入れ可能」へと語調を軟化させ、広告活用の検討が進んでいます。
  • 広告検討では、ChatGPTの「メモリ」（ユーザー記憶情報）を用いたパーソナライズ広告の可能性が議論されています。
  • ユーザー調査では、既に一部が「ChatGPTにスポンサー順序がある」と誤認しており、それを根拠に広告導入を主張する意見が存在します。
  • 元Metaの人材が安全・危機管理・選挙対策・提携交渉（Microsoftとの関係を含む）などの要職を担い、事業運営の色が濃くなっています。
  • 研究部門はマーク・チェン氏の下でアルトマン氏に直轄し、独立性を確保しつつも、ポストトレーニングに「エンゲージメント指標重視」の波が及んでいます。
  • 経営は「日次・週次利用」を伸ばす成長指標を明確化し、機能の改善（天気・株価・スポーツなど日常ユース）やリテンション施策（追従提案、休憩促し）を導入しました。
  • 社内には「Meta化」への反発と「実行力・収益化規律」への期待が併存し、文化面の自己点検（社内サーベイ）も行われました。

Trump Opens Door for Crypto’s Offshore Giants - The Information

Trump Opens Door for Crypto’s Offshore Giants

  • バイナンス共同創業者の趙長鵬（CZ）氏が反マネロン違反での有罪・服役後に赦免され、バイナンスの米国展開が進みやすくなる可能性が高まりました。
  • テザーとポリマーケットは規制障壁を乗り越え、すでに米国での事業再開・拡大に動きました。テザーはカンター・フィッツジェラルドとの提携を強化し、ポリマーケットは米規制当局との和解後に米市場復帰を認められました。
  • トランプ一家のクリプト関与（World Liberty Financial やトランプJr.の関与・投資）が、オフショア企業の「信認回復」を後押ししています。
  • コインベースやカルシ（Kalshi）など国内勢は規制順守で時間とコストを払いましたが、オフショア勢が資本力を武器に一気に攻勢に出る構図が生まれました。
  • 次の焦点は米国IPOです。OKXは司法省との和解後に米上場を検討し、ポリマーケットはNYSE親会社ICEから最大20億ドルの資金調達、テザーも資金調達を進めています。
  • 規制と市場の「追い風」が続く間に、各社が正当性・上場準備・米国展開を急速に進めると見込まれます。
  • 併載トピックとして、Eight SleepがAWS障害でデバイス不調を起こし、スマートホームのクラウド依存リスクが露呈しました。
  • そのほか、AnthropicのTPU大量活用、OpenAIの買収、量子企業への政府出資検討など、テック・政策の動きも併記されました。

Why Some AI Startup Acquisitions Are Failing - The Information

Why Some AI Startup Acquisitions Are Failing

  • 大手企業のAI対応への焦りが買収意欲を高めましたが、価格やビジョンの不一致で交渉が破談しやすくなっています。
  • 破談後にスタートアップがより高い評価額で資金調達を実現する事例が増え、創業者は独立路線を選びやすくなっています。
  • 想定売却価格が将来の資金調達の「価格下限」として機能し、投資家の安心材料になっています。
  • 具体例として、SynthesiaがAdobeとの協議価格から約33%高い時価で資金調達交渉に移行しました。
  • AnysphereやPerplexityは買収協議から大幅に高い評価額で資金を調達し、その後も評価が急騰しました。
  • 一方で、リバース・アクイハイア（人材獲得目的の買収）は成立しやすく、戦略的整合が取りやすい傾向が見られます。
  • 2020–2021年のブーム期には高値売却が最適解だった例（例：Clubhouse）もあり、現在の強気が将来も正解とは限りません。

Airbnb CEO Throws Subtle Shade at OpenAI; Khosla’s Enterprise AI Fix - The Information

Airbnb CEO Throws Subtle Shade at OpenAI; Khosla’s Enterprise AI Fix

  • AirbnbのChesky氏はChatGPT内での予約を現時点では認めず、本人確認などの要件を満たす「ほぼ自給自足の体験」が必要だと説明しました
  • AirbnbはOpenAIの最新モデルに加えてAlibabaのQwenなど「速く安い」モデルを用途に応じて使い分けており、コストと応答速度を重視した実装を進めました
  • QwenはLlamaを上回るベンチマークもあり、DeepSeek R1の有力競合として台頭している点が示されました
  • OpenAIのAtlasブラウザ紹介でVRBOを目立たせるなど、両社間には微妙な牽制が見られましたが、Altman氏とChesky氏の個人的関係は良好だと述べられました
  • Khosla氏は企業のAI導入失敗を「適任者不在」と手法の古さに起因するとし、FDE（現場常駐エンジニア）を伴うスタートアップ連携が有効に機能すると主張しました
  • FDEモデルは高コストになり得ますが、長期的には社内人材の熟達によって内製成功率が高まるという見通しが示されました

SoftBank Hunts for Humanoid Robot Startups - The Information

SoftBank Hunts for Humanoid Robot Startups

  • 孫正義氏がヒト型ロボット領域に再注力し、Agility Roboticsの買収を少なくとも9億ドルで協議しましたが、同社は資金調達を選びました。
  • Agilityはプレ投資評価額17.5億ドルで大型ラウンドを進め、ソフトバンクも参加しています。
  • ソフトバンクは1X TechnologiesやSkild AIなどにも出資し、ロボットの頭脳（AIモデル）と身体（ハード）双方を押さえる方針を示しました。
  • スイスABBのロボティクス事業を約54億ドルで買収予定と発表し、産業用ロボットの基盤から参入を強化しました。
  • ボストン・ダイナミクス売却やPepper終了など過去の挫折を踏まえつつ、AIの進歩を追い風に再挑戦する姿勢を明確にしました。
  • Agilityの人型ロボット「Digit」は倉庫での箱運びなどに従事し、AmazonやGXOなどで実証が進み、2027年初頭までに人と同じエリアで安全に働ける機体を目指しています。
  • ソフトバンクはロボティクス投資を統合持株会社に集約し、グループ58.7%、Vision Fund 41.3%で運用する体制を整えました。
  • データセンター投資（Stargate）やOpenAI支援と同様に、製造基盤と応用の両輪でAIの価値連鎖を取りにいく戦略へと拡張しました。

Music App Suno Nearly Quadruples Annual Recurring Revenue to $150 Million - The Information

Music App Suno Nearly Quadruples Annual Recurring Revenue to $150 Million

  • Sunoは会話型プロンプトで音楽生成を提供し、ARRが約1.5億ドルと前年比でほぼ4倍に伸びたと報じられました。
  • サブスクは無料と有料の2層で、有料は月¥1,500前後（$10）と¥4,500前後（$30）のプランがあり、少なくとも約500万人の有料会員規模が示唆されました。
  • 粗利率は60%以上の「ソフトウェア的」水準に近いとされ、無料層を含めても高い採算性を維持していると伝えられました。
  • 音声モデルは言語モデルより小規模・低コストになりやすく、内製モデル運用でも高粗利を実現できた可能性が指摘されました。
  • ハミング入力、歌詞アップロード、プロンプト自動リライトなどの機能拡張で作品の多様性と品質を高め、継続利用を促進しました。
  • 成長と収益性を背景に、20億ドル超の評価額で資金調達オファーを受けていると報じられました。
  • 競合リスクとして、OpenAIのSoraが動画と音楽の統合で領域侵食する可能性があり、音楽大手各社からの著作権訴訟も係争中です。
  • 消費者向けAI全体では「一過性ブーム」に陥りやすいところ、Sunoは使い方のガイドと生成品質の改善でリテンションを高める戦略を取りました。
  • 業界トピックとして、a16zの1兆円規模の新ファンド計画報道、AdobeのSynthesia買収検討、各社の資金調達や訴訟・人員再編の動きが併記されました。

Googleがデザイン職を100人超削減。何が起きているのか？ - AI時代のものづくり最前線

Googleがデザイン職を100人超削減。何が起きているのか？

  • 今回の削減はクラウド部門の定量UXリサーチや体験設計チームが中心であり、米国内での影響が大きいと報じられました。
  • 2023年の広範な事業クローズ型レイオフと異なり、今回は特定ロール（定量寄り）に的を絞った再編色が強いと理解できます。
  • AIインフラへの巨額投資と「人員ではなく効率で解く」という方針が、ダッシュボード化・自動集計・生成AI洞察など“定量作業の自動化”を後押ししました。
  • 定量UX、UXライティング、ビジュアル/UIなどパターン化・自動化しやすい領域が相対的に影響を受けやすいと考えられます。
  • デザインシステムの普及とAIの半自動化により、UI量産の価値が低下し、継続的なユーザーリサーチや仮説検証など上流工程の重要性が高まりました。
  • UI/UXの境界は今後さらに曖昧になり、AIを前提に使いこなすスキルが必須スキルとして位置づけられる見通しです。
  • 米国の動向は日本に2〜3年遅れで波及しやすく、日本のデザイナーは上流志向とAIリテラシー強化で備える必要があります。

Thread by @gihyosd - X (formerly Twitter)

Thread by @SFResearch - X (formerly Twitter)

Thread by @omarsar0 - X (formerly Twitter)

Thread by @4ki4 - X (formerly Twitter)

Thread by @andrewchen - X (formerly Twitter)

  • バイラル成長は偶然のバズではなく、プロダクトに組み込む招待・シェア・コラボ・紹介などの仕組みとして設計し、計測して改善します
  • バイラルファクターは「ある期間に入ってきたユーザー cohort が、のちに何人を連れてきたか」の比率として定義します（例：100人→50人で0.5）
  • 計測の要はトラッキング設計にあり、共有URLに sharer_id を埋め込み、登録テーブルに sharer_id を保存して世代間比（Gen N+1 / Gen N）を算出します
  • 「#招待数 × コンバージョン率」の公式は一部の形態しか捉えられず、真に重要なのはコホート間の比率としての増殖性を把握することです
  • バイラルを上げるには、共有導線の摩擦を下げ、初回体験での招待要求や明確な価値提示でコンバージョンを高めるA/Bテストを継続します
  • スパム的施策は短期的に招待数を増やしても、飽和やレピュテーション低下で応答率が下がり、持続的成長を損ないます
  • 成長の持続にはリテンションが不可欠であり、バイラルによるスパイクだけではアクティブユーザーが維持できません
  • 粘着性と規模の見極め指標として、コホート曲線のフラット化、DAU/MAU>50%、D1/D7/D30=60/30/15、有機流入>60%などが役立ちます
  • モバイル時代以降、古典的メール招待は効きにくくなりましたが、原理は変わらず、現代はPLG・AI生成物の共有・紹介プログラムに適用できます

Thread by @alex_prompter - X (formerly Twitter)

  • 40万枚規模のテキスト指示付き画像編集データセットを公開し、実写のみで構成されていることを明確にしました
  • Appleの内部モデル（Nano-Banana）で編集案を生成し、Gemini 2.5 Proを自動ビジュアル審査員として用いて品質を選別しました
  • 指示遵守・写実性・元画像の保持の3観点でスコアリングし、上位のみを採択しました
  • 72,000件のマルチターン編集シーケンスを含み、段階的・複合的な編集学習を可能にしました
  • 56,000件の好みペア（成功 vs 失敗）を含み、アラインメントや報酬モデルの学習に直接使えます
  • 長文の学習向け指示と短文の人間らしい指示の二重指示を備え、現実のプロンプト分布に近づけました
  • 物体追加、光源変更（例：ゴールデンアワー）、スタイル変換（例：ピクサー風）、背景差し替えなどを実例ベースで学習できます
  • 研究ライセンスでオープン公開され、各研究機関や企業が次世代編集AIの基盤として利用可能になりました

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